Python NLTK
NLTK in der Version 1.4.3 ist eine Suite von Python Libraries und Programmen für das Natural Language Processing (vor allem statistisch). Weitere Informationen findet man
hier.
Seit Juli 2006 gibt es das NLTK-LITE nun in der Version 0.6.5.
Ellogon 1.7.0
Ellogon ist eine multilinguale Softwareumgebung zur Bearbeitung von Textdokumenten.
Ellogon unterstützt den Computerlinguisten bei seiner Forschungstätigkeit ebenso wie Unternehmen, die sprachbasierte Systeme entwickeln und vertreiben möchten.
Ellogon stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Bearbeitung und Visualisierung von Text-, HTML- und XML-Dokumenten einschließlich der zugehörigen linguistischen Informationen zur Verfügung. Hinzu kommen Tools zur
[-] Erzeugung und Integration von Lexika,
[-] Erzeugung annotierter Textcorpora,
[-] Analyse und zum Vergleich bereits annotierter Daten,
[-] Transformation linguistischer Informationen in Vektoren zur Nutzung in
Machine Learning Algorithmen.
[-] ...
Text2Onto
Text2Onto ist der offizielle Nachfolger von
TextToOnto und ein Werkzeug, das das Erstellen von Ontologien mit Hilfe von
Text Mining Techniken gestattet.
Text2Onto basiert auf dem KAON Framework.
KAON (KArlsruhe ONtologie) ist eine Software zum Bearbeiten von Ontologien. Sie wurde von der Universität Karlsruhe und dem Forschungszentrum Informatik in Karlsruhe entwickelt. Die erste Version wurde 2002 veröffentlicht, die eine erweiterte Version von RDF-spezifizierten Ontologien unterstützt. 2005 wurde die erste Version von KAON2 veröffentlicht, worin das effiziente Schlussfolgern mit in OWL-kodierten Ontologien möglich ist.
Protege 3.2 (beta)
Dr. Krusche & Partner ist ein innovatives Softwareunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, die Informationen seiner Kunden bedarfsgerecht, qualitativ hochwertig und mit modernster Software zu präsentieren. Entscheidend ist es dabei, Funktionalität und Information als eine
untrennbare Einheit zu betrachten.
Die besondere Stärke von Dr. Krusche & Partner liegt in der Anwendung eines
Informationsmanagementprozesses, der auf der Grundlage langjähriger Erfahrung mit Projekten des öffentlichen Auftraggebers entwickelt wurde. Ein wichtiger Bestandteil dieses Prozesses sind bedarfsgerechte
Wissensmodelle, die mit Hilfe des Open Source Werkzeugs
Protege definiert werden:
Protege ist ein Open Source Ontologie- und Knowledge Base Editor. Dieser Editor wurde vom Bereich
Stanford Medical Informatics an der Stanford University School of Medicine entwickelt und steht aktuell in der Version
Protege 3.2 (beta) zur Verfügung.
Protege unterstützt derzeit zwei verschiedene Wege Wissensmodelle (Ontologien) zu erstellen: Einmal in Form von
Frames und außerdem in Form von
OWL. Mit Protege erstellte Ontologien können darüber hinaus in eine Vielzahl unterschiedlicher Formate (unter ihnen RDF(s), OWL und XML Schema) exportiert werden.
Protege hat sich als Basis für das
Rapid Prototyping und insbesondere für das
Rapid Knowledge Acquisition hervorragend bewährt.
Dieser Post ist als Einstieg in das Thema
Wissensmodellierung gedacht. Hier werden nach und nach Wissensmodelle für verschiedene Anwendungsbereiche veröffentlicht.
